Музыка, созданная нейросетью: где слушать и как генерировать треки

Что такое музыка, созданная нейросетью, и как она работает

Музыка, созданная нейросетью, — это композиции, сгенерированные искусственным интеллектом на основе анализа огромных массивов существующих аудиозаписей. Нейросети обучаются на тысячах песен, выявляя закономерности в мелодии, гармонии, ритме и структуре. После обучения модель способна создавать оригинальные треки, имитировать стили известных исполнителей или даже генерировать вокал.

Современные алгоритмы используют глубокое обучение и генеративно-состязательные сети (GAN). Пользователь может задать параметры: жанр, настроение, темп, длительность, а иногда и текстовое описание. Некоторые сервисы, например Suno или Udio, создают полноценные песни со словами, а другие, такие как AIVA или Mubert, фокусируются на инструментальной музыке.

Важно понимать, что нейросеть не «сочиняет» в человеческом смысле — она комбинирует и перерабатывает изученные элементы, создавая новые комбинации. Результат может звучать очень естественно, особенно в жанрах с чёткими шаблонами (поп, электроника, эмбиент).

Известные треки, созданные с помощью нейросетей

За последние годы появилось несколько громких примеров использования AI в музыке. Один из первых — композиция «Daddy’s Car», созданная в 2016 году лабораторией Sony CSL Research с помощью нейросети FlowMachines. Система проанализировала песни The Beatles и сгенерировала трек в их стиле. Текст написал приглашённый автор, а видео на YouTube набрало более 3 миллионов просмотров.

В 2017 году певица Тарин Саузерн выпустила сингл «Break Free», созданный с помощью платформы Amper Music. Трек попал в чарт Billboard и собрал более 4 миллионов прослушиваний. Позже она выпустила целый альбом, написанный совместно с AI.

Канадская певица Граймс в 2020 году представила композицию «AI Lullaby», созданную с помощью приложения Endel. Это атмосферная электронная колыбельная, которая сочетает синтезированные звуки и вокальные фрагменты.

Отдельного внимания заслуживает «Now and Then» группы The Beatles. В 2023 году с помощью нейросети MAL удалось восстановить голос Джона Леннона с низкокачественной демозаписи 1977 года. Песня стала «последней» в дискографии группы, заняла первые места в чартах США, Великобритании и Германии, а в 2025 году была номинирована на премию Грэмми.

Имитация голосов известных артистов: как нейросети «поют» чужим голосом

Одно из самых обсуждаемых применений нейросетей — генерация вокала, имитирующего голоса реальных исполнителей. В 2023 году французская группа AllttA выпустила трек «Savages», в котором партию Jay-Z исполнил искусственный интеллект. Сам рэпер не участвовал в записи, но голос был сгенерирован настолько убедительно, что песня стала вирусной.

Ещё более резонансный случай — трек «Heart on My Sleeve» от пользователя Ghostwriter977. Нейросеть сгенерировала голоса Дрейка и The Weeknd, и композиция набрала 600 тысяч прослушиваний в Spotify и 15 миллионов в TikTok, прежде чем была удалена по требованию правообладателей.

Такие технологии поднимают вопросы авторского права и этики. С одной стороны, они позволяют создавать музыку с участием «виртуальных» артистов, с другой — могут нарушать права исполнителей. Крупные лейблы уже начали судебные разбирательства, а платформы вводят правила, запрещающие публикацию AI-контента без согласия правообладателей.

Виртуальные артисты, созданные нейросетью

Нейросети не только генерируют отдельные треки, но и создают целых виртуальных исполнителей. Один из самых известных — Miquela, 19-летняя виртуальная модель и певица, созданная в 2016 году калифорнийским стартапом Brud. Её песня «Speak Up» набрала более 7 миллионов просмотров на YouTube. Miquela ведёт полноценный Instagram-аккаунт, участвует в рекламных кампаниях и даже даёт интервью.

Другой пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram. Её голос полностью сгенерирован AI, а первый сингл «Dominoes» был выпущен при поддержке Warner Music. Клип набрал 283 тысячи просмотров.

Пионером в этой области считается Хацуне Мику — японская виртуальная поп-звезда, созданная студией Crypton Future Media в 2008 году. Её голос был синтезирован с помощью программного обеспечения Vocaloid. Песня «World is Mine» в исполнении Хацуне Мику набрала 29 миллионов просмотров на YouTube. Хацуне Мику выступает на концертах в виде голограммы и имеет миллионы поклонников по всему миру.

Где слушать музыку, созданную нейросетью: стриминговые платформы и плейлисты

Музыку, сгенерированную нейросетями, можно найти на большинстве стриминговых платформ. В Яндекс Музыке существует специальное направление «Нейромузыка» — бесконечная композиция, которая подстраивается под вкусы пользователя, аналогично «Моей волне».

На YouTube Music есть плейлисты, посвящённые AI-музыке, например «Песни сгенерированные нейросетью». В них собраны треки, созданные с помощью Suno, Udio и других сервисов. Также на YouTube существует канал «Нейроаккорды», где регулярно публикуются новые композиции.

Spotify и Apple Music также содержат треки виртуальных артистов и AI-проектов. Однако стоит учитывать, что некоторые композиции могут быть удалены из-за претензий правообладателей, как это произошло с «Heart on My Sleeve».

Для поиска AI-музыки можно использовать ключевые слова: «AI music», «нейромузыка», «сгенерировано нейросетью». Также многие сервисы-генераторы имеют собственные галереи, где можно послушать работы других пользователей.

Обзор популярных нейросетей для создания музыки

Существует несколько десятков сервисов для генерации музыки, но наиболее популярны среди пользователей следующие:

Suno — один из лидеров рынка. Позволяет создавать песни с вокалом на разных языках, включая русский. Можно задать текст или попросить нейросеть написать его самостоятельно. Бесплатно — до 10 треков в день. Платные тарифы (Pro — $10/мес, Premier — $30/мес) дают авторские права и возможность монетизации.

Udio — сервис, который умеет генерировать как инструментальную музыку, так и песни со словами. Работает по кредитной системе: 100 кредитов в месяц, одна генерация стоит 2 кредита. Платные подписки (Standard — $10/мес, Pro — $30/мес) увеличивают лимиты в 12–40 раз.

AIVA — одна из старейших нейросетей, специализирующаяся на инструментальной музыке. Бесплатно — 3 трека в месяц длительностью до 3 минут, но авторские права остаются у сервиса. Платные тарифы (Standard — €15/мес, Pro — €49/мес) позволяют монетизировать треки на некоторых платформах.

Mubert — генерирует фоновую музыку без вокала. Интересная особенность — создание треков по изображению. Бесплатно — 25 треков в месяц. Платные тарифы от $11,69 до $149,29 в месяц.

Soundraw — позволяет выбирать жанр, настроение, темп и инструменты. Бесплатно можно создавать неограниченное количество треков, но скачать их — только по подписке от $3,39/мес.

Boomy — ориентирован на быструю генерацию: нужно указать жанр и поджанр. 25 треков бесплатно, платные тарифы от $9,99 до $29,99 в месяц.

Как выбрать нейросеть для создания музыки: критерии и советы

Выбор подходящего сервиса зависит от ваших целей. Если вам нужна фоновая музыка для видео или подкаста, обратите внимание на Mubert или Soundraw — они специализируются на инструментальных треках и предлагают удобные настройки.

Для создания песен с вокалом лучше всего подходят Suno и Udio. Suno проще в использовании и поддерживает русский язык, а Udio предлагает больше опций для редактирования. Если вы хотите получить авторские права и монетизировать треки, выбирайте платные тарифы.

Профессиональным музыкантам, которым нужна возможность редактировать каждый инструмент, стоит рассмотреть AIVA или Soundraw. AIVA позволяет загружать собственные примеры для обучения, а Soundraw — детально настраивать аранжировку.

Важный критерий — стоимость. Бесплатные версии обычно имеют ограничения по количеству треков, длительности и авторским правам. Если вы планируете коммерческое использование, обязательно ознакомьтесь с лицензионными условиями.

Также обратите внимание на качество генерации. Лучше всего протестировать несколько сервисов, создав по 2–3 трека в каждом, и сравнить результаты.

Практические примеры использования AI-музыки в разных сферах

AI-музыка находит применение в самых разных областях. Видеоблогеры используют сгенерированные треки в качестве фоновой музыки для роликов — это дешевле, чем покупать лицензии, и позволяет избежать претензий по авторским правам (при условии использования платных тарифов).

Рекламные агентства создают уникальные джинглы и звуковые логотипы с помощью нейросетей. Например, можно сгенерировать короткую мелодию, которая идеально подходит под бренд.

Музыканты-любители используют AI для поиска вдохновения: нейросеть может предложить неожиданные гармонические ходы или аранжировки. Некоторые исполнители, как Тарин Саузерн, создают целые альбомы в соавторстве с AI.

В образовательных целях нейросети помогают изучать теорию музыки: можно разложить сгенерированный трек на составляющие и понять, как построена мелодия.

Наконец, виртуальные артисты, такие как Miquela или Хацуне Мику, используются в индустрии развлечений для концертов, рекламы и коллабораций с реальными брендами.

Ограничения и этические вопросы музыки, созданной нейросетью

Несмотря на впечатляющие возможности, AI-музыка имеет ряд ограничений. Нейросети пока не способны передать глубокие эмоции и индивидуальность, которые присущи человеческому исполнению. Сгенерированные треки часто звучат «шаблонно» и лишены импровизации.

Качество вокала, особенно на русском языке, может быть неестественным — с неправильными ударениями или интонациями. Инструментальная музыка в сложных жанрах (джаз, прогрессив-рок) часто получается менее убедительной, чем в поп-музыке или электронике.

Этические вопросы связаны с имитацией голосов реальных исполнителей без их согласия. Трек «Heart on My Sleeve» вызвал бурную реакцию лейблов, и подобные случаи могут привести к ужесточению законодательства. Также неясно, кому принадлежат авторские права на музыку, созданную AI: пользователю, разработчику нейросети или никому.

Пользователям важно помнить: если вы используете бесплатную версию сервиса, авторские права часто остаются у платформы, и вы не можете монетизировать трек. Всегда читайте лицензионное соглашение перед коммерческим использованием.

Вопросы и ответы